AI語音識(shí)別芯片為什么會(huì)在嘈雜環(huán)境失效？

發(fā)布時(shí)間:2021-03-23 | 點(diǎn)擊次數(shù)：0 次

其實(shí)現(xiàn)在的AI還沒那么智能，她無法在復(fù)雜的環(huán)境下區(qū)分有用的信息。只能聽懂簡單的指令，而無法辨別有用的信息。
比如您在吵雜的集市中能準(zhǔn)確聽到你問小販：“這個(gè)蘋果多少錢？”但對(duì)于AI語音識(shí)別芯片來說卻很吃力，它就像一個(gè)貪玩的孩子，很容易被環(huán)境的其他聲音干擾。從而會(huì)出現(xiàn)執(zhí)行命令錯(cuò)誤，無法捕捉到有用信息。

人的聽覺可以進(jìn)行聲音識(shí)別，為什么語音芯片卻有點(diǎn)難？
人的聽覺系統(tǒng)有個(gè)著名的效應(yīng)“雞尾酒效應(yīng)”，它指的是在酒會(huì)上，參會(huì)者總能很輕松的把注意力集中到感興趣的話題上，其他無關(guān)緊要的卻自動(dòng)過濾掉。
但對(duì)于智能音箱來說，這個(gè)卻不容易實(shí)現(xiàn)。當(dāng)他們處于嘈雜的環(huán)境中，他們會(huì)受到不同的聲音連續(xù)暴擊，最后陷入到我是誰，我在干嘛的惡性循環(huán)中。
于是工程師爸爸想了很多辦法，希望它能專心工作，不被干擾。因而測試階段，都會(huì)讓它不斷學(xué)習(xí)。
下面我們先來認(rèn)識(shí)我們?yōu)樯犊梢苑直媛曇簦?/span>

要知道我們的耳膜不是直接暴露在空氣中的，通過頭發(fā)，身體，肩膀，軀干等一系列部位反射，最后才進(jìn)入到耳膜。由于聲波所走的路徑不同，經(jīng)過多次反射之后的聲音他們的頻譜會(huì)發(fā)生變化。因而不同頻波的聲音傳送到大腦，它很容易區(qū)分，因?yàn)樗齻兒苡刑厣?br /> 那么一開始大腦也是需要積累數(shù)據(jù)的，這可以從嬰兒時(shí)期觀察得到，小嬰兒對(duì)外界的聲音也是聽不懂的，那是她們的積累不夠，沒有充分的數(shù)據(jù)庫，因而沒辦法調(diào)用數(shù)據(jù)和它匹配，這也是為啥智能語音芯片也需要學(xué)習(xí)，因?yàn)樵趯W(xué)習(xí)的過程中，它積累了自己的數(shù)據(jù)庫，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析改造。
機(jī)器辨音能力的獲得
如何讓機(jī)器和人一樣懂的分辨聲音？我們需要進(jìn)行聲音改造，那么北京一位專家就發(fā)明了一種新材料，聲學(xué)材料，它能夠進(jìn)行單聲道多聲源定位與分離。那么我們是如何讓他來進(jìn)行辨音的呢？首先我們把這個(gè)特殊的聲學(xué)材料做的外殼套在麥克風(fēng)上，經(jīng)過這個(gè)聲學(xué)材料過濾掉的聲音再傳送給麥克風(fēng)，就會(huì)形成差異化聲音。那么這樣的聲音就立即能夠被識(shí)別了嗎？答案是否定的，因?yàn)閮H僅對(duì)聲音進(jìn)行了處理，只是相當(dāng)于耳蝸，那么需要經(jīng)過大腦接受并進(jìn)行識(shí)別，才能最后被理解。而這一步驟就涉及到了一串代碼，也叫算法。

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